Likheter mellan Diagonalisering och Matris
Diagonalisering och Matris har 13 saker gemensamt (i Unionpedia): Diagonal (matris), Egenvärde, egenvektor och egenrum, Hermitesk matris, Inverterbar matris, Komplexa tal, Linjär algebra, Linjär avbildning, Matris, Nilpotent matris, Ortogonalmatris, Symmetrisk matris, Transponat, Unitär matris.
Diagonal (matris)
I linjär algebra är diagonalen eller huvuddiagonalen i en kvadratisk matris följden av element från dess övre vänstra till dess nedre högra hörn.
Diagonal (matris) och Diagonalisering · Diagonal (matris) och Matris ·
Egenvärde, egenvektor och egenrum
I denna transformation ändras den röda pilens riktning vilket inte är fallet med den blå pilen. Därför är den blå pilen en egenvektor med egenvärdet 1 då dess längd inte ändras Egenvektorer till en kvadratisk matris är de nollskilda vektorer som bibehåller sin riktning efter multiplikation med matrisen.
Diagonalisering och Egenvärde, egenvektor och egenrum · Egenvärde, egenvektor och egenrum och Matris ·
Hermitesk matris
En hermitesk matris är en matris som är lika med sitt hermiteska konjugat.
Diagonalisering och Hermitesk matris · Hermitesk matris och Matris ·
Inverterbar matris
Inom linjär algebra har en matris A egenskapen inverterbarhet eller invertibilitet, om och endast om det existerar en matris B sådan att där I är enhetsmatrisen.
Diagonalisering och Inverterbar matris · Inverterbar matris och Matris ·
Komplexa tal
Det komplexa talplanet (arganddiagram). Varje komplext tal representeras av en realdel (''Re'') och en imaginärdel (''Im'') De komplexa talen kan ses som en utvidgning av de reella talen.
Diagonalisering och Komplexa tal · Komplexa tal och Matris ·
Linjär algebra
Arthur Cayley (1821–1895). Carl Friedrich Gauss (1777–1855). William Rowan Hamilton (1805–1865). Linjär algebra är den gren av matematiken som studerar vektorer, matriser, linjära rum (vektorrum), linjära koordinattransformationer och linjära ekvationssystem.
Diagonalisering och Linjär algebra · Linjär algebra och Matris ·
Linjär avbildning
Ett exempel på en linjär transformation i två dimensioner. Observera hur basvektorerna transformeras med matrisen. Inom matematiken är en linjär avbildning (även kallad linjär transformation och linjär operation) en särskild sorts avbildning som bevarar identitet och invers mellan två vektorrum.
Diagonalisering och Linjär avbildning · Linjär avbildning och Matris ·
Matris
''n'' kolumner Inom matematiken är en matris ett rektangulärt schema av tal eller andra storheter.
Diagonalisering och Matris · Matris och Matris ·
Nilpotent matris
Inom matematiken är en nilpotent matris en kvadratisk matris M sådan att M^k.
Diagonalisering och Nilpotent matris · Matris och Nilpotent matris ·
Ortogonalmatris
En ortogonalmatris är en reell kvadratisk matris vars rader och kolonner är ortogonala enhetsvektorer.
Diagonalisering och Ortogonalmatris · Matris och Ortogonalmatris ·
Symmetrisk matris
En symmetrisk matris med fem rader och fem kolonner. En symmetrisk matris är inom linjär algebra, en matris sådan att den är identisk med sitt transponat: Om matrisen har elementen aij är aij.
Diagonalisering och Symmetrisk matris · Matris och Symmetrisk matris ·
Transponat
Inom linjär algebra är transponatet av en matris A en matris betecknad AT.
Diagonalisering och Transponat · Matris och Transponat ·
Unitär matris
En unitär matris är en kvadratisk matris vars hermiteska konjugat även är dess invers, det vill säga där I är enhetsmatrisen och U^H är matrisens hermiteska konjugat (transponering och komplexkonjugering av matrisens element).
Diagonalisering och Unitär matris · Matris och Unitär matris ·
Listan ovan svarar på följande frågor
- I vad som verkar Diagonalisering och Matris
- Vad har gemensamt Diagonalisering och Matris
- Likheter mellan Diagonalisering och Matris
Jämförelse mellan Diagonalisering och Matris
Diagonalisering har 26 relationer, medan Matris har 51. Eftersom de har gemensamt 13, är Jaccard index 16.88% = 13 / (26 + 51).
Referenser
Den här artikeln visar sambandet mellan Diagonalisering och Matris. För att få tillgång till varje artikel från vilken informationen extraherades, vänligen besök: